榊原昌幸の予想

11R
菊花賞 GI
10月23日(日) 15:40 阪神 芝3000m
予想印
14アスクビクターモア(2人気)
17ジャスティンパレス(4人気)
4ボルドグフーシュ(7人気)
18セレシオン(9人気)

【ご注意】予想の転載はお控えください

買い目
券種・買い目 組み合わせ・点数
単勝通常
14
400円 払い戻し:400円x4.1倍=1,640円
馬連フォーメーション
馬1
14
馬2
41718
3通り 各1,500円 払い戻し4-14:1,500円x20.3倍=30,450円
3連複フォーメーション
馬1
14
馬2
41718
馬3
41718
3通り 各1,100円 払い戻し4-14-17:1,100円x64.4倍=70,840円
3連単フォーメーション
1着
14
2着
41718
3着
41718
6通り 各300円 払い戻し14-4-17:300円x300.1倍=90,030円
合計 10,000円
払い戻し・収支
払い戻し金額 192,960円
収支 +182,960円
レース結果
着順 馬番 馬名 人気
1 14 アスクビクターモア 2人気
2 4 ボルドグフーシュ 7人気
3 17 ジャスティンパレス 4人気
4 11 ドゥラドーレス 3人気
5 9 シホノスペランツァ 17人気
6 5 ヤマニンゼスト 10人気
7 3 プラダリア 5人気
8 1 ガイアフォース 1人気
9 7 アスクワイルドモア 14人気
10 2 シェルビーズアイ 18人気
11 18 セレシオン 9人気
12 12 ヴェローナシチー 6人気
13 6 ビーアストニッシド 15人気
14 13 ディナースタ 8人気
15 16 フェーングロッテン 11人気
16 15 ポッドボレット 16人気
17 10 セイウンハーデス 12人気
18 8 マイネルトルファン 13人気

払戻金

単勝 14 
410円 2人気
複勝 14
4
17
160円
290円
330円
1人気5人気7人気
枠連
  • 2
  • 7

850円 2人気
馬連
  • 4
  • 14

2,030円 9人気
ワイド
  • 4
  • 14

  • 14
  • 17

  • 4
  • 17

790円
770円
1,920円
8人気7人気25人気
馬単
  • 14
  • 4

3,370円 10人気
3連複
  • 4
  • 14
  • 17
6,440円 23人気
3連単
  • 14
  • 4
  • 17
30,010円 79人気

※結果・成績・オッズなどのデータは、必ず主催者発表のものと照合しご確認ください。

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見解

PHS(回収特化型)による解析結果

◆PHS一覧
1 ガイアフォース 83.7
2 シェルビーズアイ 66.8
3 プラダリア 68.3
4 ボルドグフーシュ 84.3
5 ヤマニンゼスト 70.6
6 ビーアストニッシド 63.5
7 アスクワイルドモア 66.8
8 マイネルトルファン 65.6
9 シホノスペランツァ 66.8
10 セイウンハーデス 63.5
11 ドゥラドーレス 67.3
12 ヴェローナシチー 79.2
13 ディナースタ 70.4
14 アスクビクターモア 89.7
15 ポッドボレット 66.8
16 フェーングロッテン 75.4
17 ジャスティンパレス 86.4
18 セレシオン 84.2


◆PHSの利用方法と買い目

登録の買い目をそのまま参考にいただくのも良いですが、
ご自身の本命にしようと思っていた馬や紐で入れるか迷っていた馬の、
それぞれの評価がどれほどのものか確認するためにご利用いただくのが最も有効です。

より回収率に特化するため、買い目は高配当馬券。
一つの目安に合成オッズ7倍〜あたりの馬券を組んでいきます。
そのなかでnetkiebaでは便宜上3連複フォーメーションなどを組むことがありますが、安い出目はご自身でカットいただくことでより高回収率を見込めます。

具体的に安い出目の基準を設けるとこのあたりが目安になってきます。

馬連:15倍以下
三連複:30倍以下

◆PHSの注意事項

推奨買い目は、かならずしもPHSの順位通りではありませんのでご注意ください。
たとえばPHS1位が単勝100倍の場合、長期的にみてProfitable(儲かる)馬であることに違いはありませんが、
100倍の馬の好走率は数%程度となってしまうためです。
稀に指数が活きないレースがあるため、低指数で買い目を組むことがありますが、記入ミスではありませんのでご了承ください。

またPHS算出時とは異なり、
オッズを当日の朝に確認できるという点から紐馬もかならずしも順位通りではないことをご了承ください。

公開日時:2022/10/23 07:28

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