予想スタイル データ派

　この度、netkeiba公認の予想家としてデビューさせて頂くこととなりました。「かめさん」と申します。

　機械学習のサポートベクトルマシンとランダムフォレストの回帰モデルによる出走馬の着順予想になります。

　学習モデルは基本的に「開催競馬場、距離、コース、馬場状態、開催月」の条件を基準にして常に回帰モデルを更新しています。

　出走馬の過去データを予測計算に使っていますので、「新馬」「2歳馬」の予測はありません。

　推奨買い目は着順上位の5頭BOXの3連複です(スリルとワクワクがあって回収率も良いので！)。

　提供タイミング(当日の朝)ではオッズは予測に使っていませんので、発走前のオッズによっては買い目を絞るなど「トリガミ」にご注意ください。

　地方競馬では「帯広ばんえい競馬」、「新馬戦」「2・3歳戦で3走以前の戦歴がない出走馬がいるレース」を除く全レースにて予想を公開します。