netkeiba

競輪
3/21(火)
金沢
9R
春分特別(B1)
16:55  ダ1500m (右) 8頭 曇 良

31人が
予想中

収支順
絞り込み
  • 並べ替え:
    • 収支順
    • 払戻順
    • おすすめ順
    • 見解文字数順
    • 買い目点数順
    • 先週の回収率順
    • 先週の的中率順
    • 予想ptの安い順
    • 予想ptの高い順
    • 最高想定払戻順
    • 購入金額順
    • 公開日時順

  • 東大の頭脳から生まれた高的中AI予想

    AI赤兎馬

    9,903

    予想自信度: B

    ◎ムーンランディング（4番人気/3着）

    ○-▲-◎3連複 300円(2点)

    払戻
    30,000円
    収支
    20,000円

  • 大量のデータから学習する売れ筋No.1のAI

    AISS

    26,693

    予想自信度：S

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    ◎-○-▲3連単 650円(2点)

    払戻
    22,000円
    収支
    12,000円

  • 卍・指数版

    13,362

    『ハイグレード地方卍指数』

    ◎ムーンランディング（4番人気/3着）

    ◎(4人気)複勝 150円

    払戻
    15,000円
    収支
    5,000円

  • アルゴスピーダー

    6,064

    スピード指数で好走馬を厳選！

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    ◎-▲ワイド 170円(3点)

    払戻
    12,750円
    収支
    2,750円

  • アバカム指数

    0

    本文にオッズ比較による推奨買い目あります

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    ◎(1人気)複勝 110円

    払戻
    11,500円
    収支
    1,500円

  • 縦横無尽に立ち回る予想界のマジックマン

    マジックウマ

    24,559

    マジックウマの地方予想！

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    ◎-△-▲3連単 650円(6点)

    払戻
    10,400円
    収支
    800円

  • 妙味を追求しながらも高的中を実現

    極・命中モード

    9,313

    すべての競馬能力値をミックスした結果！

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    ◎-○馬単 300円(3点)

    払戻
    9,900円
    収支
    0円

  • Aiラッシュ

    2,428

    馬券期待値予測の人工知能予想

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    ◎-○馬連 190円(3点)

    払戻
    7,600円
    収支
    -400円

  • RENA

    20,506

    安定収支型ローリスク予想

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    ◎-○馬連 190円(3点)

    払戻
    9,500円
    収支
    -500円

  • かめさん

    2,906

    機械学習による着順予測

    ◎デルマルビー（2番人気/2着）

    ◎(2人気)複勝 100円

    払戻
    9,000円
    収支
    -600円

  • 極・爆裂モード

    13,080

    ＫＩＷＡＭＥが抽出した爆裂馬で大万馬券に挑戦！

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    払戻
    0円
    収支
    -1,000円

  • ランス

    5,241

    混戦

    ◎ムーンランディング（4番人気/3着）

    ○-▲-◎3連単 650円(12点)

    払戻
    7,800円
    収支
    -1,000円

  • 山田極

    6,173

    指数と期待値のスペシャリストの予想

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    ◎-○-▲3連単 650円(8点)

    払戻
    4,550円
    収支
    -1,050円

  • AB値マスター

    6,278

    能力値で絞ったこの三連単フォーメーション！

    ◎デルマルビー（2番人気/2着）

    ○-◎-▲3連単 650円(8点)

    払戻
    7,800円
    収支
    -1,800円

  • シュウの的中AI指数

    5,692

    的中自信度：A

    ◎ムーンランディング（4番人気/3着）

    ◎(4人気)複勝 150円

    払戻
    7,500円
    収支
    -2,500円

  • 星六血

    4,257

    地方・中央血統を使った確率予想

    ◎デルマルビー（2番人気/2着）

    ○-◎-▲3連複 300円(4点)

    払戻
    7,500円
    収支
    -2,500円

  • 迷人景致

    6,802

    指数上位馬を中心に最適な買い目を選択

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    ◎-○-△3連単 650円(12点)

    払戻
    5,200円
    収支
    -4,400円

  • T-dash

    7,812

    金沢後半戦勝負レース

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    払戻
    0円
    収支
    -6,000円

  • 金沢一筋！ 2023年の地方回収率No.1予想家

    中川貴雄

    1,824

    一段仕上がりが増して

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    ◎-○-▲3連単 650円(26点)

    払戻
    3,250円
    収支
    -6,350円

  • RBストライク

    6,401

    高期待値の馬を抜擢！

    ◎デルマルビー（2番人気/2着）

    払戻
    0円
    収支
    -6,700円

  • 中村勇好

    1,541

    差のないメンバーで

    ◎デルマルビー（2番人気/2着）

    ▲-◎-△3連単 650円(27点)

    払戻
    1,950円
    収支
    -7,950円

  • DIデータ解析班

    7,168

    【指数のみ】近走成績をもとに算出した能力評価値

    ◎デルマルビー（2番人気/2着）

    ▲-◎-○3連単 650円(18点)

    払戻
    1,300円
    収支
    -8,700円

  • 田倉の予想

    5,936

    前走内容繋がれば面白い筈！

    ◎ムーンランディング（4番人気/3着）

    ▲-○-◎3連複 300円(9点)

    払戻
    900円
    収支
    -9,100円

  • オッズアナライザー

    2,945

    かなりの大量投票を確認しました

    ◎デルマルビー（2番人気/2着）

    払戻
    0円
    収支
    -9,600円

  • 永野める

    10,948

    混戦レース

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    払戻
    0円
    収支
    -10,000円

  • 速風駿

    7,802

    【木曜78.2万円_わずか8点で_船橋9R_3連単的中】

    ◎デルマルビー（2番人気/2着）

    払戻
    0円
    収支
    -10,000円

  • シュウの激走AI指数

    5,332

    予想自信度：A

    ◎ハニーショコラ（3番人気/4着）

    払戻
    0円
    収支
    -10,000円

  • 太田将紀

    8,169

    1点大勝負

    ◎ノーブルレゼル（1番人気/1着）

    払戻
    0円
    収支
    -10,000円

  • ワルキューレ

    6,777

    好勝負期待。

    ◎デルマルビー（2番人気/2着）

    払戻
    0円
    収支
    -10,000円

  • pota

    3,655

    儲けることだけに固執した進化型競馬予想ＡＩ

    ◎デルマルビー（2番人気/2着）

    払戻
    0円
    収支
    -10,000円

  • DIオッズ解析班

    6,014

    オッズパターンからの狙い目はこれだ！

    ◎ムーンランディング（4番人気/3着）

    払戻
    0円
    収支
    -10,000円

まとめ買いでおトク!

同じ予想家の予想を1週間に5つ以上購入すると
該当する予想の合計ポイントから10%が戻ってくる!

(例) 月~日で100ptの予想を5つご購入頂いた場合、50ptが還元されます。その後、100ptの予想を1つご購入頂いた場合10ptが還元されます。 詳しくはこちら