netkeiba

LIVE 競輪
6/1(木)
門別
2R
JRA認定アタックチャレンジ競走(2歳)
15:00  ダ1000m (右) 11頭 晴 良

32人が
予想中

収支順
絞り込み
  • 並べ替え:
    • 収支順
    • 払戻順
    • おすすめ順
    • 見解文字数順
    • 買い目点数順
    • 先週の回収率順
    • 先週の的中率順
    • 予想ptの安い順
    • 予想ptの高い順
    • 最高想定払戻順
    • 購入金額順
    • 公開日時順

  • ワルキューレ

    6,779

    血統からも期待。

    ◎アトレイ（2番人気/6着）

    ▲-☆ワイド 920円(3点)

    払戻
    30,360円
    収支
    20,360円

  • シュウの的中AI指数

    5,688

    的中自信度：A

    ◎リトゥモ（--番人気/--着）

    ○(4人気)単勝 1,330円

    払戻
    13,300円
    収支
    12,300円
    ※取消または除外馬あり

  • 高期待値を狙い撃つ一発逆転の特大打が魅力

    極・爆裂モード

    13,018

    ＫＩＷＡＭＥが抽出した爆裂馬で大万馬券に挑戦！

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    0円
    ※取消または除外馬あり

  • 東大の頭脳から生まれた高的中AI予想

    AI赤兎馬

    9,902

    予想自信度: C

    ◎リトゥモ（--番人気/--着）

    払戻
    0円
    収支
    0円
    ※取消または除外馬あり

  • T-dash

    7,726

    指数上位

    ◎リトゥモ（--番人気/--着）

    払戻
    0円
    収支
    0円
    ※取消または除外馬あり

  • 三原優駿

    892

    まだまだ上昇の余地あり

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -1,600円
    ※取消または除外馬あり

  • RBストライク

    6,396

    高期待値の馬を抜擢！

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -6,600円
    ※取消または除外馬あり

  • 大量のデータから学習する売れ筋No.1のAI

    AISS

    26,538

    予想自信度：C

    ◎リトゥモ（--番人気/--着）

    払戻
    0円
    収支
    0円
    ※取消または除外馬あり

  • Aiラッシュ

    2,430

    馬券期待値予測の人工知能予想

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -2,800円
    ※取消または除外馬あり

  • ランス

    5,243

    混戦

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -1,800円
    ※取消または除外馬あり

  • 縦横無尽に立ち回る予想界のマジックマン

    マジックウマ

    24,552

    マジックウマの地方予想！

    ◎リトゥモ（--番人気/--着）

    払戻
    0円
    収支
    0円
    ※取消または除外馬あり

  • 迷人景致

    6,791

    指数上位馬を中心に3連単で勝負！！

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    0円
    ※取消または除外馬あり

  • 永野める

    10,893

    混戦レース

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -4,800円
    ※取消または除外馬あり

  • AB値マスター

    6,285

    能力値で絞ったこの三連単フォーメーション！

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -1,200円
    ※取消または除外馬あり

  • シュウの激走AI指数

    5,323

    予想自信度：A

    ◎マナアネラ（3番人気/3着）

    払戻
    0円
    収支
    -9,000円
    ※取消または除外馬あり

  • pota

    3,626

    儲けることだけに固執した進化型競馬予想ＡＩ

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -4,400円
    ※取消または除外馬あり

  • 妙味を追求しながらも高的中を実現

    極・命中モード

    9,301

    すべての競馬能力値をミックスした結果！

    ◎リトゥモ（--番人気/--着）

    払戻
    0円
    収支
    -4,000円
    ※取消または除外馬あり

  • メシ馬

    46,240

    指数表記載

    ◎リトゥモ（--番人気/--着）

    払戻
    0円
    収支
    0円
    ※取消または除外馬あり

  • 卍・指数版

    13,350

    『ハイグレード地方卍指数』

    ◎エザグランマ（7番人気/4着）

    払戻
    0円
    収支
    -10,000円

  • RENA

    20,442

    安定収支型ローリスク予想

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -5,000円
    ※取消または除外馬あり

  • Aiエスケープ

    26,036

    ペース予測の人工知能予想

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -5,000円
    ※取消または除外馬あり

  • 太田将紀

    8,167

    絞って勝負

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    0円
    ※取消または除外馬あり

  • 古澤秀和

    8,568

    ここが狙い目！

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -10,000円

  • Kヤマモト

    4,126

    前走だけ走れば勝ち負けだろう

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -10,000円
    ※取消または除外馬あり

  • アルゴスピーダー

    6,028

    スピード指数で好走馬を厳選！

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -8,000円
    ※取消または除外馬あり

  • 征木由基人

    4,533

    敗戦を糧に浮上

    ◎リトゥモ（--番人気/--着）

    払戻
    0円
    収支
    0円
    ※取消または除外馬あり

  • 馬Merak

    5,201

    独自指数予想

    ◎アトレイ（2番人気/6着）

    払戻
    0円
    収支
    -5,000円
    ※取消または除外馬あり

  • アバカム指数

    0

    本文にオッズ比較による推奨買い目あります

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -10,000円
    ※取消または除外馬あり

  • DIオッズ解析班

    6,015

    オッズパターンからの狙い目はこれだ！

    ◎リュウノリヤド（5番人気/9着）

    払戻
    0円
    収支
    -6,800円
    ※取消または除外馬あり

  • オッズアナライザー

    2,929

    大量投票を確認しました

    ◎リトゥモ（--番人気/--着）

    払戻
    0円
    収支
    0円
    ※取消または除外馬あり

  • DIデータ解析班

    7,057

    【指数のみ】近走成績をもとに算出した能力評価値

    ◎ミスプリマ（1番人気/8着）

    払戻
    0円
    収支
    -8,200円
    ※取消または除外馬あり

  • リュウジ

    5,733

    【順当】本命期待度60%

    ◎リトゥモ（--番人気/--着）

    払戻
    0円
    収支
    0円
    ※取消または除外馬あり

利用可能なポイント

---pt

まとめて購入する現在0予想選択済み

まとめ買いでおトク!

同じ予想家の予想を1週間に5つ以上購入すると
該当する予想の合計ポイントから10%が戻ってくる!

(例) 月~日で100ptの予想を5つご購入頂いた場合、50ptが還元されます。その後、100ptの予想を1つご購入頂いた場合10ptが還元されます。 詳しくはこちら