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LIVE 競輪
11/10(日)
盛岡
5R
C2九組
14:05  ダ1200m (左) 12頭 晴 良

42人が
予想中

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  • かめさん

    2,957

    機械学習による着順予測

    ◎トランポリン（9番人気/1着）

    ◎-△-△3連複 5,390円(10点)

    払戻
    53,900円
    収支
    43,900円

  • RBストライク

    6,392

    高期待値の馬を抜擢！

    ◎エバーグロー（2番人気/4着）

    注(9人気)単勝 1,590円

    払戻
    36,570円
    収支
    27,370円

  • 卍・指数版

    13,453

    『ハイグレード地方卍指数』

    ◎ユーベルメンシュ（1番人気/2着）

    ◎(1人気)複勝 250円

    払戻
    25,000円
    収支
    15,000円

  • ワルキューレ

    6,865

    ✨末脚炸裂❗✨

    ◎リリーピンシャー（5番人気/3着）

    △-◎ワイド 570円(3点)

    払戻
    18,810円
    収支
    8,810円

  • シュウの的中AI指数

    5,879

    的中自信度：A

    ◎ユーベルメンシュ（1番人気/2着）

    ◎(1人気)複勝 250円

    払戻
    12,500円
    収支
    2,500円

  • 千葉開運

    809

    混戦ムード

    ◎エバーグロー（2番人気/4着）

    枠連 2,540円(8点)

    払戻
    2,540円
    収支
    -460円

  • 山田極

    6,216

    指数と期待値のスペシャリストの予想

    ◎エバーグロー（2番人気/4着）

    払戻
    0円
    収支
    -2,400円

  • 競馬AI タク

    7,844

    【自信度A】全馬予測勝率を掲載！

    ◎エバーグロー（2番人気/4着）

    払戻
    0円
    収支
    -4,900円

  • 新庄勝利

    939

    混戦必至

    ◎ユーベルメンシュ（1番人気/2着）

    払戻
    0円
    収支
    -6,000円

  • オッズアナライザー

    2,995

    やや大量投票を確認しました

    ◎ザビーチ（10番人気/12着）

    払戻
    0円
    収支
    -6,400円

  • Aiラッシュ

    2,449

    馬券期待値予測の人工知能予想

    ◎リリーピンシャー（5番人気/3着）

    払戻
    0円
    収支
    -8,000円

  • 極・爆裂モード

    13,132

    ＫＩＷＡＭＥが抽出した爆裂馬で大万馬券に挑戦！

    ◎リリーピンシャー（5番人気/3着）

    払戻
    0円
    収支
    -8,200円

  • 星六血

    4,250

    地方・中央血統を使った確率予想

    ◎ザビーチ（10番人気/12着）

    払戻
    0円
    収支
    -8,400円

  • 湯けむり競馬部

    1,162

    本命馬勝利確率 24.95% | 分析 標準 | AI展開予想始めました

    ◎ブルーシープ（7番人気/5着）

    払戻
    0円
    収支
    -9,400円

  • 縦横無尽に立ち回る予想界のマジックマン

    マジックウマ

    24,880

    マジックウマの地方予想！

    ◎ザビーチ（10番人気/12着）

    払戻
    0円
    収支
    -9,600円

  • タロットを駆使し高回収を叩き出す女性予想家

    あべまやこ

    6,897

    悪魔のカードから導き出された兆し

    ◎リリーピンシャー（5番人気/3着）

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    0円
    収支
    -9,600円

  • 迷人景致

    6,916

    迷人景致の地方指数予想

    ◎アニマルクィーン（3番人気/10着）

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    0円
    収支
    -9,600円

  • 指原数馬

    6,247

    【地方指数予想】◎指数上位組み合わせで

    ◎バルクアップ（8番人気/6着）

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    -9,600円

  • T-dash

    7,863

    指数上位馬

    ◎ザビーチ（10番人気/12着）

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    0円
    収支
    -9,600円

  • AB値マスター

    6,270

    能力値で絞ったこの三連単フォーメーション！

    ◎エバーグロー（2番人気/4着）

    払戻
    0円
    収支
    -9,600円

  • 極・命中モード

    9,333

    すべての競馬能力値をミックスした結果！

    ◎リリーピンシャー（5番人気/3着）

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    0円
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    -9,800円

  • ランス

    5,225

    混戦

    ◎リリーピンシャー（5番人気/3着）

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    収支
    -9,800円

  • 馬の能力を見抜く岩手のスペシャリスト

    峯村正利

    1,578

    混戦模様！狙うはコレ

    ◎リリーピンシャー（5番人気/3着）

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    -9,900円

  • AIたんぷく88

    1,381

    ◎〇▲△全頭指数公開

    ◎フルドライヴ（11番人気/9着）

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    -9,900円

  • pota

    3,758

    儲けることだけに固執した進化型競馬予想ＡＩ

    ◎エバーグロー（2番人気/4着）

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    -9,900円

  • 東大の頭脳から生まれた高的中AI予想

    AI赤兎馬

    10,080

    予想自信度: B

    ◎ユーベルメンシュ（1番人気/2着）

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    -10,000円

  • 長年かけて開発された回収率重視指数

    きーちゃん(KEY指数)

    2,557

    KEY指数

    ◎バルクアップ（8番人気/6着）

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    -10,000円

  • 千田正明

    529

    地力通用

    ◎エバーグロー（2番人気/4着）

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    -10,000円

  • RENA

    20,520

    安定収支型ローリスク予想

    ◎エバーグロー（2番人気/4着）

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    -10,000円

  • EquineGenius

    4,251

    予想印 買い目 指数 盛岡ダ1200mの傾向(過去5年)

    ◎エバーグロー（2番人気/4着）

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    -10,000円

  • 前田一番

    9,877

    【前田オリジナル指数】軸信頼

    ◎バルクアップ（8番人気/6着）

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    -10,000円

  • メシ馬

    46,809

    指数表記載

    ◎ファストチアフル（4番人気/7着）

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    -10,000円

  • ゆっくり予想PG

    1,146

    【期待値100%超えレース】本命期待度 25.5%

    ◎エバーグロー（2番人気/4着）

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    -10,000円

  • 永野める

    11,277

    パターンD該当レース

    ◎ザビーチ（10番人気/12着）

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    -10,000円

  • アルゴスピーダー

    6,097

    スピード指数で好走馬を厳選！

    ◎リリーピンシャー（5番人気/3着）

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    -10,000円

  • シュウの激走AI指数

    5,417

    予想自信度：S

    ◎ブルーシープ（7番人気/5着）

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    -10,000円

  • 石橋タツヤ先生

    6,409

    印５頭、３連複ボックス10点、合計１万円登録

    ◎リリーピンシャー（5番人気/3着）

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    -10,000円

  • アバカム指数

    0

    本文にオッズ比較による推奨買い目あります

    ◎エバーグロー（2番人気/4着）

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    -10,000円

  • 希咲花奈

    0

    スムーズな競馬ができれば

    ◎バルクアップ（8番人気/6着）

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    -10,000円

  • DIオッズ解析班

    6,001

    オッズパターンからの狙い目はこれだ！

    ◎ユーベルメンシュ（1番人気/2着）

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    -10,000円

  • リュウジ

    0

    【中波乱】本命期待度60%

    ◎グレースアイリス（6番人気/8着）

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    -10,000円

  • DIデータ解析班

    7,320

    【指数のみ】近走成績をもとに算出した能力評価値

    ◎エバーグロー（2番人気/4着）

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    -10,000円

まとめ買いでおトク!

同じ予想家の予想を1週間に5つ以上購入すると
該当する予想の合計ポイントから10%が戻ってくる!

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