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【AI予想】フェブラリーSについて

2023年2月17日(金) 15:00

　いよいよ2023年最初の中央G1であるフェブラリーSが今週末(2023/2/19)に行われます。サウジカップデーへ参戦する馬が多いことや出走したら注目を浴びていたであろうギルデッドミラーの電撃引退などによりメンバーは寂しいものの馬券的には妙味がある一戦であると考えています。2週前特別登録段階でのAI予測についてnetkeibaTV内でお話させていただいておりますので興味がある方は是非ご覧ください。

他人が行っていない集計を行う

　一般的に競馬データを用いて過去傾向の分析や指数作成を行う場合、TARGETなどの競馬ソフトやエクセルなど表計算ソフトを用いると思います。現在は競馬ファンのレベルが上がっており、ひと昔使えた予想ファクターの効果が薄れているといった話をよく聞きます。

　特にAIとの差別化という点でこれまでのコラムでも何度か「数値化しにくい予測ファクター」が有効である、という話をさせていただきました。これはレース映像の分析や馬体の診断、競馬関係者のコメントなど技術的にデータ化が困難なものは多くの方が手を付けにくいので活用する価値が十分にあるという考え方です。

　一方、一般的に入手ができる既存のデータを用いていてはもう競馬で儲からないかと言われるとそんなことは全くないと考えます。例えば、よくある集計の仕方で「“前走”◯着」「“前走”からの距離短縮」といった場合の成績を出している例が多く見られますが、「“前々走”◯着」「“前々走”からの距離短縮」といったように2走前のレースに着目した集計はあまり見かけません。そこで前々走のレースに関するデータも用いた簡単な集計を行ってみます。

　下表は、2022年の中央競馬全レースにおける前走および前々走の着順別の成績集計です。前走の着順が良いほどその後の成績に安定感がある(複勝的中率が高い)一方、前々走6～9着の成績は前走6～9着の成績よりも良く、馬券妙味という点でも若干期待できそうです。

前走・前々走着順別集計　※2022年中央競馬全レース

　次に、下表は前走および前々走の4角順位別の成績集計です。この表を見る限り前走の4角順位が良いほど成績も少しだけ安定しているくらいで後は前々走の成績と大差がないように思えます。

前走・前々走4角順位別集計　※2022年中央競馬全レース

　では、集計の仕方を変えてみて、「前走および前々走の4角順位の合計」で集計するとどうなるでしょう。

前走＆前々走の4角順位合計別集計　※2022年中央競馬全レース

　前走＆前々走の4角順位の合計が「2～3」であるとき個別の集計結果と比較して明らかに成績が安定するようになりました(複勝的中率が大幅に向上)。合計が「2～3」ということは、前走・前々走の4角順位の組み合わせが「1位・1位」「1位・2位」「2位・1位」というパターンであり、過去2走とも逃げに近い形で競馬ができていることからその後のレースでも成績を残しやすいということになります。ただし、このデータだけでは馬券妙味という意味では期待できません。最後に、「前々走と前走の人気差」での集計をしてみます。例えば前々走9着、前走3着の場合はその差は6となります。

前々走と前走の人気差別集計　※2022年中央競馬全レース

　人気差が「7以上」、つまり前走が前々走より大幅に人気向上しているときに、馬券成績も向上しています。イメージ的には、前々走人気薄で好走→前走人気向上で凡走→今走再度人気落ちて馬券内というパターンがありそうです。

　上記のように、「人気」「着順」「4角順位」といった一般的なデータでも「前々走」のデータに着目することで新しい気付きが得られる可能性があります。今回は簡易的な集計ですが、「ダートだけで集計する」「距離変化に注目する」「3走前データも利用する」などによって集計の幅はさらに広がります。冒頭の話に戻りますが、例えば「前々走のデータ」を用いた集計をあまり見ない理由は主に、

①一般的な競馬ソフトが前々走までの集計に対応していない
②集計パターンが多すぎて分析が困難(データ母数も減ることで信頼性が低くなる可能性がある)

　といったことが考えられます。

　一方、競馬AI開発など自身でプログラムを組んで分析される方は①ができますし、AIであれば②の重み付けの最適化(どの集計パターンが有効かの取捨選択)がある程度期待できます。プログラムを組まなくとも、データさえあれば上記のような集計はエクセルで(頑張れば)可能ですので、「もう皆が使っているファクターだから…」と諦めずに色々な切り口からの集計を試してみてはいかがでしょうか。

予測師ウマーブルフェブラリーS予想

予測師ウマーブル: 俺プロ予想家お気に入り登録者数No.1のAISSと、No.2のマジックウマがコラボし、新たに開発されたAI予想家。 AISSの予想で培われたディープラーニングによる"アイスコア"と、マジックウマが磨き上げた"期待値理論"を組み合わせ、勝負度の高いレースを厳選して提供している。

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