netkeiba

オリジナルの出馬表を作成する

2022年3月15日(火) 18:00

○オリジナルの出馬表を作成する

今回は、AI開発で使用するデータに関する考えを説明します。
人間でもコンピュータでも競馬予想をする際、最も基本的な情報は競馬新聞の出馬表です。こちらに書かれている情報は一部を除き、どの媒体でも全く同じ必要があるため（出走馬の枠順や過去戦績など）、各媒体は情報に差別化を図るため、オリジナルの指数や短評、コラムなどを載せています。

これをAI（コンピュータ）予想に置き換えると、
「いかにオリジナルの出馬表を作成して周りのAIと異なる情報から予測できるか？」
ということになります。

この部分は以前のコラムでも簡単に説明していますが、今回は”出馬表”という観点から見てみます。
出馬表は大きく分けて3つのブロックに分かれています。

それは
①今回の予想レースに関する情報
②今回の予想レースの出走馬に関する情報
③各出走馬の過去戦績に関する情報
です。

2022年3月13日 G2金鯱賞の出馬表

AIで予測するためのデータを検討する際は、この3つのブロックを意識しながらデータ構造など考える必要があります。同時に、「既存の情報にどんな情報を肉付けできるか？」を検討します。

例えば、
①であれば、トラック傾向（直線距離やコーナー数、求められる力など）
②であれば、血統・騎手・調教師の成績集計情報、最終追切の様子
③であれば、過去レースの傾向やレースレベル、レース中の不利有無、そもそも何走前まで読み込ませるか
といったように、「もし自分（人間）が予想するとしたらどんな情報があると予想しやすいか？」といった視点で考えてみると良いです。そのアイデアを得るために、私（AISS）の場合は、競馬に関する書籍やサイトなどを通じて積極的に情報収集するようにしています。

次回以降にこれらの情報について説明できればと思いますが、日々新たな情報が更新されているので、現状のデータや予測精度に満足せず、改善し続ける気持ちを大切にしたいです！

予測師ウマーブルフラワーC予想

予測師ウマーブル: 俺プロ予想家お気に入り登録者数No.1のAISSと、No.2のマジックウマがコラボし、新たに開発されたAI予想家。 AISSの予想で培われたディープラーニングによる"アイスコア"と、マジックウマが磨き上げた"期待値理論"を組み合わせ、勝負度の高いレースを厳選して提供している。