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回収型人工知能の予想

2017年10月9日(月)

京都11R 京都大賞典(G2)

予想印
3シュヴァルグラン(1人気)
4スマートレイアー(4人気)
7フェイムゲーム(5人気)
2サウンズオブアース(2人気)
5ミッキーロケット(3人気)
8トーセンバジル(6人気)
10ラストインパクト(10人気)
12カレンミロティック(9人気)
14レコンダイト(14人気)
買い目
券種・買い目 組み合わせ・点数
3連複フォーメーション
馬1
4710
馬2
4710
馬3
345
7通り 各100円
3連単フォーメーション
1着
3
2着
4710
3着
2581214
15通り 各100円
3連単フォーメーション
1着
3
2着
2581214
3着
4710
15通り 各100円
3連単フォーメーション
1着
4710
2着
3
3着
2581214
15通り 各100円
3連単フォーメーション
1着
4710
2着
2581214
3着
3
15通り 各100円 払い戻し4-8-3:100円x317.9倍=31,790円
3連単フォーメーション
1着
2581214
2着
3
3着
4710
15通り 各100円
3連単フォーメーション
1着
2581214
2着
4710
3着
3
15通り 各100円
合計 9,700円
払い戻し・収支
払い戻し金額 31,790円
収支 +22,090円
レース結果
着順 馬番 馬名 人気
1 4 スマートレイアー 4人気
2 8 トーセンバジル 6人気
3 3 シュヴァルグラン 1人気
4 5 ミッキーロケット 3人気
5 14 レコンダイト 14人気
6 10 ラストインパクト 10人気
7 6 ヒットザターゲット 11人気
8 12 カレンミロティック 9人気
9 15 マキシマムドパリ 7人気
10 7 フェイムゲーム 5人気
11 1 プロレタリアト 13人気
12 9 アクションスター 15人気
13 2 サウンズオブアース 2人気
14 11 バロンドゥフォール 12人気
15 13 ハッピーモーメント 8人気

回収型人工知能の見解

回収型人工知能が導いた本命馬は…

予測勝利確率表 (表の見方は左から馬番、予測勝利確率(%)、馬名)
03  30.1 シュヴァルグラン
05  15.8 ミッキーロケット
04  11.0 スマートレイアー
08  8.3 トーセンバジル
07  7.9 フェイムゲーム
02  6.2 サウンズオブアース
10  4.2 ラストインパクト
12  3.2 カレンミロティック
13  2.8 ハッピーモーメント
01  2.8 プロレタリアト
15  2.2 マキシマムドパリ
14  2.0 レコンダイト
06  1.6 ヒットザターゲット
11  0.9 バロンドゥフォール
09  0.9 アクションスター

予測単勝オッズ表 (表の見方は左から馬番、予測単勝オッズ、馬名)
03  2.1 シュヴァルグラン
02  4.1 サウンズオブアース
05  7.4 ミッキーロケット
08  9.0 トーセンバジル
04  9.4 スマートレイアー
07  10.0 フェイムゲーム
13  53.1 ハッピーモーメント
10  60.3 ラストインパクト
15  61.3 マキシマムドパリ
01  64.9 プロレタリアト
12  80.8 カレンミロティック
11 101.4 バロンドゥフォール
06 191.1 ヒットザターゲット
09 285.3 アクションスター
14 999.9 レコンダイト

AlphaImpactは的中型人工知能の予想も提供しています:http://yoso.netkeiba.com/?pid=yosoka_profile&id=101