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回収型人工知能の予想

2017年9月10日(日)

中山12R 3歳上1000万下

予想印
3チュラカーギー(1人気)
13プリンセスロック(7人気)
12アシャカセルクル(5人気)
5メイショウタラチネ(6人気)
8タケルラグーン(8人気)
9アフターバーナー(4人気)
10タマモシルクハット(10人気)
14シェアード(3人気)
16ケンコンイッテキ(2人気)
買い目
券種・買い目 組み合わせ・点数
3連単フォーメーション
1着
3
2着
101213
3着
5891416
15通り 各100円 払い戻し3-13-14:100円x197.8倍=19,780円
3連単フォーメーション
1着
3
2着
5891416
3着
101213
15通り 各100円
3連単フォーメーション
1着
101213
2着
3
3着
5891416
15通り 各100円
3連単フォーメーション
1着
101213
2着
5891416
3着
3
15通り 各100円
3連単フォーメーション
1着
5891416
2着
3
3着
101213
15通り 各100円
3連単フォーメーション
1着
5891416
2着
101213
3着
3
15通り 各100円
合計 9,000円
払い戻し・収支
払い戻し金額 19,780円
収支 +10,780円
レース結果
着順 馬番 馬名 人気
1 3 チュラカーギー 1人気
2 13 プリンセスロック 7人気
3 14 シェアード 3人気
4 7 タッチシタイ 14人気
5 1 ダウトレス 13人気
6 8 タケルラグーン 8人気
7 4 タイセイラルーナ 15人気
8 10 タマモシルクハット 10人気
9 2 コパノディール 9人気
10 16 ケンコンイッテキ 2人気
11 5 メイショウタラチネ 6人気
12 9 アフターバーナー 4人気
13 11 サルタート 12人気
14 15 ヒカルランナー 16人気
15 6 レンレン 11人気
16 12 アシャカセルクル 5人気

回収型人工知能の見解

回収型人工知能が導いた本命馬は…

予測勝利確率表 (表の見方は左から馬番、予測勝利確率(%)、馬名)
03  19.9 チュラカーギー
09  16.6 アフターバーナー
13  12.1 プリンセスロック
16  11.0 ケンコンイッテキ
12  10.9 アシャカセルクル
14  7.2 シェアード
10  4.3 タマモシルクハット
08  4.2 タケルラグーン
05  3.0 メイショウタラチネ
01  2.1 ダウトレス
04  2.1 タイセイラルーナ
07  1.9 タッチシタイ
11  1.3 サルタート
06  1.3 レンレン
02  1.1 コパノディール
15  0.9 ヒカルランナー

予測単勝オッズ表 (表の見方は左から馬番、予測単勝オッズ、馬名)
03  2.6 チュラカーギー
09  5.5 アフターバーナー
16  5.9 ケンコンイッテキ
14  6.4 シェアード
12  10.2 アシャカセルクル
08  17.2 タケルラグーン
13  17.4 プリンセスロック
05  27.4 メイショウタラチネ
06  41.6 レンレン
02  48.3 コパノディール
11  49.0 サルタート
10  57.2 タマモシルクハット
01  77.6 ダウトレス
04  80.8 タイセイラルーナ
07 150.4 タッチシタイ
15 244.5 ヒカルランナー

AlphaImpactは的中型人工知能の予想も提供しています:http://yoso.netkeiba.com/?pid=yosoka_profile&id=101